程序员“拯救”末日世界：谷歌、Facebook、NASA如何帮助灾后救援 | 全媒观
尼泊尔地震等灾害中，各大科技巨头、顶尖技术集团运用技术，为受灾者分担痛苦。而这是科技公司应有的担当。
本文由腾讯旗下产品“全媒派”汇编于cpj.org，作者系Frank Smyth、Danny O’Brien。未经授权，谢绝转载。授权合作请联系quanmeipai0321@qq.com。
天津滨海新区开发区第二小学安置点内的寻人墙
Google Person Finder首次启用于海地地震发生后的第三天，自那之后，利用它又多次出现在重大紧急事件中，包括 2011 年日本大地震、2013 年波士顿马拉松炸弹袭击案、2013 年四川雅安地震和2015年尼泊尔地震等。
2015年4 月 25 日下午 14 時 11 分，尼泊尔发生 8.1 级强震。Google 第一时间启用People Finder 的定位找人功能，用户可以在网站上发布寻人信息或提供有关他人的信息。
现已关闭的Google Person Finder尼泊尔地震页面
截止2105年4月29日，短短4天时间，Person Finder的数据库里已经有7,300条记录。有些在受灾地区无法使用网络的人，甚至还能通过短信来查询。只需输入需要寻找的人的姓名，然后根据不同用户的所在地，将短信发送至对应的号码，就可以查到数据库中所有有关这个人的信息。
2013年4月20日，四川雅安发生7.0级地震，Google Person Finder还与腾讯微信、微博寻人平台实现数据对接，为国内外资源整合、实现跨国寻人救援做了一次积极的尝试。截至2013年4月23日，腾讯微博寻人平台累计收集整理有效寻人信息共14700余条寻人信息，有369人被找到。
雅安地震搜救现场
诸如Facebook等社交平台，拥有数以亿计的用户，灾难发生后，利用社交平台第一时间向家属和亲友报平安，是很多用户的选择。
同样是在尼泊尔地震后，Facebook上也随处都是与地震有关的状态。居住在加拿大多伦多的Prabhakar在得知父母平安后，立即在Facebook上发出了这样的消息：“告知所有询问的人：我父母在尼泊尔很安全，不过正如其他所有安全无事的人一样，他们依然活在恐惧中。”
灾难发生时，人们的第一反应就是想知道自己所爱的人是否平安，这种时刻，彼此之间的联系就至关重要。2014年10月16日，扎克伯格宣布Facebook正式推出 Safety Check报平安功能。
正是基于这样的理念，Safety Check为用户提供了两大核心功能：“自己报平安”和“了解好友是否平安”。
灾难发生时，Facebook会根据用户个人档案中填写的地址或使用“附近的好友”时留下的信息，推测用户是否位于事发地区。如果用户刚好位于相关区域内，就会收到Facebook推送的通知，询问用户是否平安。
如果用户点击“我目前平安”，Facebook就会自动生成一条新闻推送给亲朋好友，向他们报平安。另外，用户也可以将身边确认无事的朋友标记为平安。
网友描述Facebook Safety Check如何帮助自己在地震中确认好友安危
利用自身庞大的社交网络，Facebook Safety Check帮助许多人在第一时间了解到了尼泊尔地震中亲友的安危。一位地震时身在尼泊尔的网友说，他/她通过Facebook Safety Check确认了好友的安全，“当然这是一个我们永远都不想使用的功能，但是它现在已经存在，而且今天它确实起作用了，这是旅行者的又一层保障。”
远程寻人，是为了让悬着的心能够早日落定，而灾难现场的寻人则更是分秒必夺。满眼狼藉的现场，如何寻找可能已经失去意识、无法呼救的人？NASA研发的无线电讯号识别工具FINDER（Finding Individuals for Disaster and Emergency Response），可以通捕捉到受害者心跳引起的微弱的身体运动，从而检测出一定范围内的幸存者。
FEMA（联邦应急管理局）在40英尺高的废墟上测试FINDER
FINDER实际与卫星识别地球表面变化所使用的算法相似，NASA将其在空间技术方面的经验运用到灾后搜救领域，大大提高了搜救效率。FINDER可以从40英尺高的废墟上，检测出半径100英尺以内的地面上是否有心跳迹象，而且使用方法在5分钟以内即可学会，整个设备的装配过程也只需几分钟。
尼泊尔地震期间，有两台FNIDER原型机被送往尼泊尔。这两台机器分别在Chautara村庄的两处不同地方检测到心跳信号，并解救出4名被困多日的受害者。
Digital Globe是一家全球领先的商用高分辨率地球影像产品和服务供应商。它旗下的众包搜索平台Tomnod可以协助志愿者在灾难期间，通过浏览卫星地图、标记受灾建筑等方式来开展救援。
2014年3月10日，马航MH370确认失联后第三天，Digital Globe在其官网上发起了一场众包搜救MH370的运动。
公司的两个卫星在飞机可能的失事地点，即泰国湾和中国南海交界处附近，收集了覆盖3,200平方公里的卫星图像，然后放在Tomnod平台上供参与众包搜救的人使用。在短短24小时内，志愿者就已经在地图上标记了60,000多个相关对象，最终参与这场搜救行动的人数达到了300万。
虽然MH370之谜至今也没有完全解开，但是Tomnod依旧在其他事件中不断发挥作用，众包标记卫星地图使得救援不再是少数人的行动，大大提高了救援效率。
Lost Person Finder是美国国家医学图书馆（NLM）与BHEPP（Bethesda Hospitals’ Emergency Preparedness Partnership）急救应急合作组织合作开发的受灾民众信息收录和检索系统。起初，许多医院反应，灾难发生时，原本已经焦头烂额的医院还要忙于接听家属不断打来的电话，造成救治患者的效率下降，于是希望能够开发出一种能够实时收录受灾者信息的系统，Lost Person Finder（LPF）软件由此诞生。
海地地震救援现场
2010年海地地震3周后，NLM的工程师们立刻将LPF修改为一个交互式、多语种的寻人平台：允许用户上传失联亲属的照片，也可以通过失联亲属的姓名、年龄、位置等基本信息进行检索，与之配套的一款iPhone App Found in Haiti也同步上线。地震期间，LPF从谷歌、CNN等各种渠道获取了成千上万张失联人员的照片。
该项目的一位计算机专家Glenn Pearson说，今后，他们还会对软件进行优化，让人们可以通过失联人员的头发颜色、瞳孔颜色、胎记、纹身等身体特征来找到他们。
“我们希望，通过有效地利用数字技术，我们能够为灾难中不知亲友下落的人分担一部分痛苦，”另一位负责人George Thoma说。
灾难已经发生，寻人救人仍在继续。召唤你身边的技术大神，或许可以一起拯救世界！
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